1.データ管理コストの削減
複数のデータを活用する場合や複数のシステムにデータが分散されている場合、その加工・集約作業には多かれ少なかれ人的リソース・コストが発生します。
データ連携はこうした作業を自動化することができ、また加工・集約までのタイムラグも減らすことができるため、 手間の削減、時間の短縮（＝コスト削減）につながります。

2.データの一貫性と正確性の確保
システムとシステムの間に人が介入することで、データの削除や入力ミスが発生し、結果としてデータに矛盾が出てくる可能性があります。
データ連携により一定のルールに基づいて、データの変換・加工・転送が自動で行われるため、データの不整合といったリスクは かなりの確率で排除することができます。
また、基幹システムや外部の信用できる機関からデータを連携する場合は、そのデータの信頼性も上がり、 正しい情報に基づいた行動・施策・分析を行うこともデータ連携のメリットの1つと言えるでしょう。

3.意思決定の改善
提供されるリアルタイムかつ統合されたデータは、組織の意思決定プロセスにおいて非常に重要な役割を果たします。このデータを活用することで、 組織は迅速かつ精度の高い意思決定を行うことができるようになり、結果として競争上の優位性を獲得し、ビジネスの成功に大きく寄与することができます。

このようにデータ連携はビジネスプロセスの効率向上や意思決定のサポート、異なるシステムやプラットフォーム間での協調を可能にし、 組織全体の生産性や柔軟性を向上させる重要な要素となっています。